传统畜牧功能标记开发靠候选基因法,标记与性状关联弱、通用性差,且多为单一标记,难支撑复杂性状选育。早期标记验证靠表型鉴定,周期长、受环境干扰大,标记效能难精准评估。
博瑞迪运用全基因组关联分析(GWAS)挖掘性状关联标记,结合表达定量性状核苷酸(eQTN )分析,筛选直接调控基因表达的功能标记。利用机器学习构建标记 - 性状预测模型,精准评估标记效能,对标记进行多维度解读,为分子育种提供精准工具。

传统畜牧功能标记开发靠候选基因法,标记与性状关联弱、通用性差,且多为单一标记,难支撑复杂性状选育。早期标记验证靠表型鉴定,周期长、受环境干扰大,标记效能难精准评估。
博瑞迪运用全基因组关联分析(GWAS)挖掘性状关联标记,结合表达定量性状核苷酸(eQTN )分析,筛选直接调控基因表达的功能标记。利用机器学习构建标记 - 性状预测模型,精准评估标记效能,对标记进行多维度解读,为分子育种提供精准工具。